任务契合度
30%目录分类占 15 分;明确分类标签占 8 分;名称、说明或标签命中以下场景词占 7 分:memory、context、session、archive、history、recall、knowledge。
面向记忆、上下文、会话和知识管理,并以不止流行度的多维标准排名。
公开入选规则
纳入归类为“记忆”的独立、可安装公开仓库。排除上游主仓库、目录/列表、已归档、需要适配、观察中、已删除、占位和非插件记录,并再次用名称、说明和标签核对类别契合度。
同分时依次按维护活跃度、Star 数和仓库名称决定顺序。
100
分制
目录分类占 15 分;明确分类标签占 8 分;名称、说明或标签命中以下场景词占 7 分:memory、context、session、archive、history、recall、knowledge。
30 天内更新 25 分;90 天 20 分;180 天 14 分;365 天 8 分;更久 2 分。
Star 使用分档而非直接排序:1000+ 为 20 分;250+ 为 17;50+ 为 14;10+ 为 10;3+ 为 7;1+ 为 4。
Fork 分档:100+ 为 10 分;25+ 为 8;10+ 为 6;3+ 为 4;1+ 为 2。
Awesome + Topic 双来源 8 分、仅 Awesome 6 分、仅 Topic 2 分;英文说明 80+ 字符 4 分、30+ 字符 2 分;3+ 标签 3 分、1–2 个标签 1 分。
评分依据公开目录和仓库元数据,不能替代亲自试用、权限审查或安全审计。
评分结果
EverMind-AI / everos
全 agent 便携记忆层:本地优先 Markdown-native(Top50 成员,registry 插队实测)
入选理由
Han-1413141 / dsh-cost-meter
DeepSeek Harness 会话费用统计插件:本会话费用、当日费用、历史记录与官方价格同步
入选理由
ruvnet / ruflo
The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
入选理由
MemTensor / MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
入选理由
mindscale-noah / MindMemOS
入选理由
plastic-labs / honcho
Memory library for building stateful agents
入选理由
agentscope-ai / ReMe
ReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.
入选理由
ZSeven-W / dsh-noema
Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.
入选理由
ranxianglei / billion-context
基本稳定可用 A context-compression plugin for small context windows (a 100K context is enough), token savings (5x fewer tokens), and month-long single sessions (billions of tokens).上下文压缩插件,兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token)和超长会话(数月级别几十亿token单会话)。billion-context is all you need
入选理由
modusensus / dsh-mneme
The memory that dreams — cross-session memory for DeepSeek Harness
入选理由