
Workbuddy Trae Qoder Connect
DeepSeek Harness 插件
仓库所有者chengshenyangtaidsh-workbuddy-trae-qoder-connect
把 WorkBuddy(多账号/企业版)、Trae CN / TRAE SOLO CN、Qoder CN 三家订阅聚合进同一个 DSH 模型选择器:会话内换模型不丢历史、积分倍率、逐模型思考档位、每日自动签到、读图与 Agent 工具调用。One DSH plugin aggregating WorkBuddy / Trae / Qoder subscriptions into one model picker: mid-session switching, credit multipliers, reasoning effort, daily check-in, vision, tools.
如何安装
dsh plugin --profile web add github:chengshenyangtai/dsh-workbuddy-trae-qoder-connect建议命令来自目录记录。安装前请核对仓库 README、所需权限与源代码。 阅读完整安装指南.
这个插件是做什么的
把 WorkBuddy(多账号/企业版)、Trae CN / TRAE SOLO CN、Qoder CN 三家订阅聚合进同一个 DSH 模型选择器:会话内换模型不丢历史、积分倍率、逐模型思考档位、每日自动签到、读图与 Agent 工具调用。One DSH plugin aggregating WorkBuddy / Trae / Qoder subscriptions into one model picker: mid-session switching, credit multipliers, reasoning effort, daily check-in, vision, tools.
仓库 README
在 GitHub 查看以下内容直接读取自仓库 HEAD,并在浏览器中安全渲染;它由仓库作者维护,不代表本站验证或背书。
仓库与来源证据
该公开仓库已通过 GitHub API 核验。目录来源提供了插件与仓库的关联,但本网站不把收录等同于官方背书。
- 仓库所有者
- chengshenyangtai
- 作者
- 目录未提供可独立验证的作者字段
- 来源
- https://github.com/topics/dsh-plugin
示例配置
插件专用配置以仓库 README 和清单文件为准;可用以下命令检查当前 profile 的合成配置。
dsh --profile web --dump-config支持的 DeepSeek Harness 版本
当前目录证据未验证明确的 DSH 版本范围
未提供可核验的 DSH 版本范围;安装前请先测试。
环境、权限与依赖
运行环境
主语言:JavaScript;运行时版本未核验。
权限
权限清单未核验;安装前检查 README、环境变量和外部访问。
依赖
依赖树未核验;以仓库清单和锁文件为准。
GitHub 元数据
- Stars / 复刻
- 9 / 1
- 仓库最近更新
- 2026年10月11日
- 最近 Release
- 元数据查询时 GitHub API 未返回最近 Release
- 许可证
- MIT
- 默认分支
- master
- 可用 / 归档
- 公开可访问,未归档
安装安全提示
第三方插件可在 Harness 环境中执行代码;安装前审查源码、依赖、构建脚本和权限,并先在隔离环境测试。
Git 安装可能在沙箱外执行 prepare/build 脚本;仅使用可信源码并尽量固定 commit。
阅读插件安全指南常见错误与排查
未收录插件专属故障文档;以下是通用排查入口。
- 1. 安装后插件未出现
确认安装和启动使用同一个 profile,然后运行 dsh --profile web --dump-config 检查 bundle 是否进入合成配置。
- 2. Git 依赖构建被阻止
pnpm 10 及以上可能阻止 prepare 脚本。只在审查源码后,按 pnpm 错误输出给出的准确 package key 配置 allowBuilds,再重试。
- 3. 版本或配置不兼容
先核对仓库 README、Release 和兼容性证据;不要把目录中的通用命令视为插件作者承诺。
记忆
同分类的更多插件

Ruflo
ruvnet / ruflo
The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

MemOS
MemTensor / MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.

Honcho
plastic-labs / honcho
Memory library for building stateful agents

ReMe
agentscope-ai / ReMe
ReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.

Billion Context
ranxianglei / billion-context
A context-compression plugin for small context windows (a 100K context is enough), token savings (5x fewer tokens), and month-long single sessions (billions of tokens).上下文压缩插件,兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token)和超长会话(数月级别几十亿token单会话)。billion-context is all you need

MindMemOS
mindscale-noah / MindMemOS

Operator Memory
aerovato / operator-memory
The self-improving context engine for coding agents.

Cost Meter
Han-1413141 / dsh-cost-meter
DeepSeek Harness 会话费用统计插件:本会话费用、当日费用、历史记录与官方价格同步